1 min

Čip inspirovaný lidským mozkem může výrazně zlevnit provoz umělé inteligence

Sdílet

Dennívýzva

Vědci z University of Cambridge vyvinuli nový typ nanoelektronického zařízení, které by mohlo zásadně omezit energetickou náročnost hardwaru pro umělou…

Memristor-University of Cambridge

Zdroj: Volty

Vědci z University of Cambridge vyvinuli nový typ nanoelektronického zařízení, které by mohlo zásadně omezit energetickou náročnost hardwaru pro umělou inteligenci. Technologie je inspirovaná fungováním lidského mozku a využívá speciálně upravený oxid hafnia jako mimořádně stabilní a úsporný memristor.

Současné systémy umělé inteligence spoléhají na klasické čipy, které musí neustále přesouvat data mezi pamětí a výpočetní částí. Tento proces spotřebovává velké množství elektřiny a s rostoucím využitím AI ve firmách i průmyslu se energetická poptávka prudce zvyšuje. Alternativou je tzv. neuromorfní výpočetní technika, která ukládá i zpracovává informace na jednom místě, podobně jako mozek. Takový přístup by mohl snížit spotřebu energie až o 70 % a zároveň umožnit flexibilnější učení a adaptaci zařízení.

Běžné memristory dnes často fungují na principu vytváření drobných vodivých vláken v oxidu kovu, což je však obtížně předvídatelný proces vyžadující vysoké napětí. Cambridge tým proto vyvinul tenký hafniový film doplněný o stroncium a titan, vyráběný ve dvou krocích. V materiálu tak vznikají malé elektronické „brány“ typu p-n přechodů, které umožňují plynulé změny odporu bez náhodného chování vláken.

Nové zařízení dosáhlo spínacích proudů až milionkrát nižších než některé běžné oxidové prvky a nabídlo stovky stabilních úrovní vodivosti, což je klíčové pro analogové výpočty přímo v paměti. Testy ukázaly životnost desítky tisíc přepnutí a schopnost udržet uložený stav přibližně jeden den. Memristor navíc napodobuje biologické principy učení, například mechanismus posilování a oslabování spojení podle načasování signálů.

Výzvou zůstává vysoká výrobní teplota kolem 700 °C, kterou je potřeba snížit pro průmyslové využití. Pokud se to podaří, může jít o důležitý krok směrem k úspornějším a adaptivnějším AI čipům.

Petr Dvořák
zdroj: University of Cambridge

Reklama

Další články z Volty

Tento článek byl publikován ze zdrojů Volty

Volty.cz osloví všechny, kdo mají blízko k technice, elektrotechnice a chytrým řešením. Web sleduje novinky ze světa elektrotechniky, energetiky, průmyslových technologií i moderních domácností. Zajímá se o inovace, úsporná řešení, elektroauta i budoucnost energetiky – srozumitelně a bez...

Čip inspirovaný lidským mozkem může výrazně zlevnit provoz umělé inteligence

Před školou na Táborsku zemřel maturant. Případ vyšetřují kriminalisté

Ministerstva rozmetala Klempířův mediální zákon. Babiš svolává koaliční bitvu

Nečekaný vetřelec několik dní komplikoval misi na Marsu. Nakonec ho zachytily kamery

Libor Bouček zažil chvíle hrůzy: „Pokusíme se vám ženu zachránit“

Chystá se změna, která se nebude líbit každému. Škoda se připravuje na modernizaci Fabie