ChatGPT a další nástroje umělé inteligence už nejsou ve vysokoškolském prostředí raritou – stali se běžnou pomůckou, kterou využívá většina studentů. Otázka dneška není, jestli AI používají, ale jak – a jestli to stále ještě slouží učení, nebo už ho to nahrazuje.
Umělá inteligence se stala všudypřítomným nástrojem v mnoha aspektech společnosti, včetně vysokoškolských a univerzitních učeben. Pro mnoho studentů jsou nástroje, jako je ChatGPT, stejně nezbytné jako textový editor nebo kalkulačka a fungují jako druhý učitel, kterého se lze zeptat téměř na cokoli. Schopnost těchto nástrojů zpracovávat a vytvářet souvislý text změnila přístup studentů ke studiu.
Zpráva Institutu pro politiku vysokoškolského vzdělávání (Higher Education Policy Institute) ve Velké Británii ukazuje , že tyto nástroje nyní používá téměř 92 % vysokoškolských studentů, což je monumentální skok oproti 66 % v předchozím roce. Tento nárůst odráží celosvětový trend, kdy dochází k rozmachu využívání umělé inteligence ve vzdělávání, a to díky rostoucí dostupnosti a efektivitě těchto technologií.
Otázkou již není, zda studenti umělou inteligenci používají, ale jak ji používají. Právě zde se rýsuje stále složitější hranice mezi zlepšováním výuky a jednoduše řečeno podváděním. Vzdělávací instituce začínají vypracovávat zásady, které mají řídit etické používání AI a zajistit, aby byla používána jako podpůrný nástroj, a nikoli jako náhrada skutečného učení.
AI jako společník Pryč je původní vnímání AI jako temné a zakázané zkratky. Z tohoto nástroje se stal „společník při studiu“ . Studenti jej už ani nenazývají jeho jménem, nyní je to prostě „Chat“. Tento posun ve vnímání odráží způsob, jakým se umělá inteligence začlenila do každodenního akademického života a poskytuje podporu při plnění nejrůznějších úkolů.
Zdroj: Youtube.com
Existuje mnoho způsobů jejího využití, které přesahují generování textu na určité téma ke kopírování a vkládání. Klíčové je v tomto případě vytěžit z tohoto nástroje maximum, a za tímto účelem po něm lze požadovat následující:
Uspořádat a shrnout poznámky: vyhodnotit vše, co bylo v hodině předneseno, abyste měli přehled o tématu s nejdůležitějšími body a vygenerovat otázky, které lze použít k opakování. Vytvořit individuální studijní příručky: vytvořit vhodný časový rozvrh, aby bylo možné dotáhnout předmět do úspěšného konce. Tyto průvodce mohou obsahovat připomenutí termínů a návrhy studijních technik. Zlepšete psaní úkolů: ačkoli logicky není nutné kopírovat a vkládat z AI, je možné požádat o názor na zlepšení vyjadřování nebo opravu pravopisných chyb. Kromě toho může UI navrhnout synonyma a alternativní struktury vět, které text obohatí. To je pro mě zásadní Pokud přejdeme k osobnější stránce, je pro mě AI skutečným společníkem v rámci fakulty. V minulém akademickém roce měla zásadní význam, když jsem například analyzoval všechny zkoušky, které se konaly v předchozích letech, abych zjistil, na které pojmy se kladlo nejvíce otázek a kde jsem se musel při studijních hodinách mnohem více soustředit. Umělá inteligence dokáže identifikovat vzorce v minulých zkouškách a pomáhá studentům zaměřit jejich studijní úsilí na nejdůležitější oblasti.
Tím jsem ale neskončil, protože v mnoha univerzitních oborech je třeba vypracovat výzkumné práce a realita je taková, že vyhledávání literatury může být někdy poněkud těžkopádné. Proto jsou pro mě ideální pokročilé způsoby vyhledávání umělé inteligence, pokud je k dispozici výzva určující, kde hledat informace. V mém případě vždy s podrobným uvedením oficiálních nebo vědecky podložených zdrojů informací. Nástroje, jako je Google Scholar nebo akademické databáze , lze integrovat s umělou inteligencí a zvýšit tak přesnost vyhledávání.
I když logicky bychom se měli mít před těmito odpověďmi vždy na pozoru a konzultovat bibliografii, která byla vygenerována na základě výzvy. Nebylo by to totiž poprvé, kdy si AI vymyslela bibliografický zdroj tím, že zkreslila údaje nebo shrnutí, které z článku vytvořila. Obecně však platí, že je dobrým společníkem, pokud jde o hloubkovou rešerši na určité téma . Tento jev, známý jako „halucinace umělé inteligence“, podtrhuje důležitost ověřování faktů a konzultací původních zdrojů.
A kromě toho je také zásadní pro vysvětlování různých pojmů, které mohou být komplikované a často vyžadují změnu slov, abychom je lépe pochopili. I zde může umělá inteligence velmi pomoci, pokud je vybavena pravdivými informacemi, například nahráním PDF se všemi poznámkami . To platí i pro potřebu objasnit technické pojmy nebo složité teorie, což usnadňuje samostatné učení.
Nepřijímání první odpovědi Klíčové je podle samotných studentů nepřijímat první odpověď jako absolutní pravdu. Chin popisuje metodu, kterou nazývá pushback :
„Když vám ChatGPT dá odpověď, zamyslete se nad tím, co by s touto odpovědí mohl říci někdo jiný. Použijte ji jako alternativní pohled, ale pamatujte, že je to jen jeden hlas z mnoha.“
Tento přístup podporuje kritické myšlení a hodnocení více perspektiv předtím, než dospějete k závěru. ChatGPT není absolutní pravdou, stejně jako jí není první výsledek, který se objeví na Googlu . Každý tak musí mít kritický smysl pro vygenerovaný výsledek, musí informace porovnávat a být podezřívavý. Protože už víme, že schopnost rozlišovat mezi přesnými a chybnými informacemi je v digitálním věku zásadní dovedností.
Účinek ve třídě Vzhledem k tomu, že se studenti s ohromující rychlostí přizpůsobují novým technologiím, snaží se s nimi univerzity držet krok. Například v příručkách pro výuku některých předmětů na UGR v tomto akademickém roce je podrobně popsáno následující:
„V případě používání nástrojů umělé inteligence pro rozvoj předmětu si student musí osvojit jejich etické a zodpovědné používání. Je třeba dodržovat doporučení obsažená v dokumentu Doporučení pro používání umělé inteligence na UGR zveřejněném na tomto místě.“
Jiné instituce, jako například Northumbria University, jak vysvětlil její prorektor Graham Wynn, již používají detektory umělé inteligence k identifikaci nadměrné závislosti na pracovních místech. Varují studenty před nebezpečím „halucinací“ AI: vymyšlených odkazů a fiktivního obsahu, které mohou vystavit nebezpečí každého, kdo se na tento nástroj slepě spoléhá . Cílem tohoto proaktivního přístupu je poučit studenty o limitech AI a podpořit její uvědomělejší používání.
Není třeba zaostávat Debata přesahuje zdi univerzity. Nástroje, které dnes studenti ovládají, jsou tytéž nástroje, které se stávají standardem v profesionálním světě. Vědět, jak a kdy používat AI k analýze dat, vytváření návrhů nebo automatizaci úkolů, se stává základní dovedností. Schopnost přizpůsobit se těmto technologiím bude mít zásadní význam pro úspěch na trhu práce budoucnosti.
Závěrečné poselství pedagogů je jasné a jednomyslné: nechte AI, aby vám při učení pomáhala, nikoliv ho nahrazovala. Skutečná hodnota vysokoškolského vzdělání nespočívá pouze ve výsledné práci, ale v procesu výzkumu, kritického myšlení a rozvoje myšlenek.