CENTRUM.CZ > Techzpravy.cz > dnes, 08:00

Největší hrozby pro ženy jsou stále podceňované. Teď už ale nejsou neviditelné

4 min

Sdílet

Integrace analýzy AI umožňuje z jednoho vyšetření odhalit riziko dvou hlavních příčin úmrtí žen – rakoviny prsu a infarktu.

Největší hrozby pro ženy jsou stále podceňované. Teď už ale nejsou neviditelné

Zdroj: belchonock / Depositphotos

Integrace analýzy AI umožňuje z jednoho vyšetření odhalit riziko dvou hlavních příčin úmrtí žen – rakoviny prsu a infarktu.

Vypráví se, že Joseph Bell dokázal diagnostikovat své pacienty, jakmile je viděl vejít do své ordinace. Tento legendární lékař inspiroval literární postavu, která ztělesňuje dedukci jako takovou: Sherlocka Holmese. Ačkoli je totiž naše schopnost analyzovat realitu omezená, naše tělo je nesmírně provázaný systém a poruchy v jedné tkáni mají jemné (i ne tak jemné) dopady na zbytek těla. Ne všichni lékaři mohou být Josephem Bellem, ale s pomocí umělé inteligence se z oceánů biomedicínských dat začaly vynořovat nečekané zákonitosti, o kterých jsme ani nevěděli, kde se v nich začít orientovat. Představte si, že byste byli schopni předpovědět riziko infarktu na základě pohledu na jiné, zdánlivě nezávislé části těla. Tak přesně to se právě podařilo vědcům z University of New South Wales a University of Sydney.

Video k článku ZDE

Zdroj: Youtube.com

Mohlo by vás zajímat: NASA našla na Marsu dosud nejpřesvědčivější stopy života

Kardiovaskulární onemocnění zůstávají jednou z hlavních příčin úmrtí na celém světě, ročně na ně zemře přibližně devět milionů lidí. Myslíme si, že jsme si infarktu velmi dobře vědomi a víme, kdy jít k lékaři, ale to je pravda jen zčásti. Existuje jedna polovina populace, která na tato rizika často zapomíná: ženy. Populární kultura vytvořila iluzi, že infarkt mohou dostat pouze muži. Tento předsudek je takový, že ženy méně často navštěvují lékaře kvůli stejným příznakům a rizikovým faktorům, dostává se jim méně diagnóz a léčby, a proto trpí větším podílem kardiovaskulárních příhod, kterým lze předcházet. Ve skutečnosti třetina žen umírá na kardiovaskulární problémy. A to nemluvíme o dalších předsudcích, které působí při tomto rozdílném zacházení s muži a ženami. Studie nedávno zveřejněná v časopise Heart možná přišla s dobrým způsobem, jak tento problém řešit.

Co když už máme potřebné informace?

Jedním z řešení, které bychom neměli zanedbávat, je zlepšení zdravotní kultury společnosti prostřednictvím kampaní a osvětových aktivit, ale tento tým navrhl doplňkovou strategii, která by mohla přinést okamžité výsledky: co když stejně jako Joseph Bell dokázal diagnostikovat pomocí nepřímých vodítek, dokáže umělá inteligence předpovědět riziko infarktu na základě vodítek skrytých v jiných lékařských testech? Ženy sice méně často vyhledávají lékařskou pomoc kvůli příznakům kardiovaskulárních onemocnění, ale jiné kampaně zaměřené na zdraví populace jsou velmi úspěšné a například v USA a Velké Británii se více než 67 % žen podrobilo screeningu na rakovinu prsu.

Co kdyby mamografy skrývaly anatomické změny spojené s kardiovaskulárními problémy a my mohli předvídat riziko infarktu? Aby to otestovali, shromáždili více než 49 000 mamogramů žen z metropolitních a venkovských oblastí australské Viktorie a vycvičili umělou inteligenci, aby hledala změny přítomné u žen s vysokým kardiovaskulárním rizikem. Výsledek byl překvapivý: umělá inteligence skutečně dokázala s vysokou přesností předpovědět kardiovaskulární riziko pouze na základě mamogramů a věku pacientek.

Dvě mouchy jednou ranou

Slovy Clare Arnottové, globální ředitelky kardiovaskulárního programu Georgeova institutu a spoluautorky studie:

„Integrací hodnocení kardiovaskulárního rizika s mamografickým screeningem rakoviny prsu – tedy něčím, čemu se již mnoho žen věnuje v životní fázi, kdy se jejich kardiovaskulární riziko zvyšuje – můžeme identifikovat a potenciálně předcházet dvěma hlavním příčinám onemocnění a úmrtí zároveň.“

Tato myšlenka není ve studii původní. Existovaly již jiné výzkumy, které dávaly do souvislosti specifické změny na mamogramech (např. kalcifikace prsních tepen) s kardiovaskulárním rizikem.

Comment
byu/mvea from discussion
inscience

Tyto studie však měly velké problémy se zobecněním předpovědí na určité skupiny populace, například na starší ženy, jejichž tepny jsou více kalcifikované, aniž by nutně významně zvyšovaly kardiovaskulární riziko. Novost této studie spočívá v rozmanitosti anatomických změn, které analyzuje.

„Náš model je první, který využívá řadu mamografických zobrazovacích znaků v kombinaci s věkem,“ říká Clare Arnottová.

A samozřejmě kromě zjevných výhod pro kardiovaskulární zdraví žen má tato nepřímá analýza rizika ještě jeden neméně důležitý přínos. Clare Arnottová poznamenává, že díky tomu, že nevyžaduje další anamnézu a klinické záznamy, je „méně náročná na zdroje, ale přesto velmi přesná“. A pokud tato strategie pomůže snížit náklady na zdravotní péči, mohou být „ušetřené“ peníze použity na posílení jiných problémů, čímž se zvýší celková kvalita péče. Protože i když s sebou umělá inteligence přináší nesčetné množství problémů a vyvolává nejrůznější sociální obavy, její pozitivní aplikace jsou stejně nevyčerpatelné. Je otázkou času (a úsudku), kdy ji využijeme tím nejlepším možným způsobem.